[1]孙鹏,王建明,冀雪霜.“生态诅咒”还是“生态福祉”: 论农业生态承载力的碳排放效应[J].南京农业大学学报(社科版),2024,24(05):172-186.
 SUN Peng,WANG Jianming,JI Xueshuang.“Ecological Curse” or “Ecological Well-being”: On the Carbon Effects of Agroecological Carrying Capacity[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2024,24(05):172-186.
点击复制

“生态诅咒”还是“生态福祉”: 论农业生态承载力的碳排放效应()
分享到:

南京农业大学学报(社科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
24
期数:
2024年05期
页码:
172-186
栏目:
谷雨论坛:新质生产力与农业高质量发展
出版日期:
2024-09-27

文章信息/Info

Title:
“Ecological Curse” or “Ecological Well-being”: On the Carbon Effects of Agroecological Carrying Capacity
作者:
孙鹏 王建明 冀雪霜
海南大学 国际商学院, 海口 570228
Author(s):
SUN Peng WANG Jianming JI Xueshuang
关键词:
农业生态承载力农业碳排放强度生态诅咒生态福祉
Keywords:
Agro-ecological Carrying CapacityAgricultural Carbon IntensityEcological CurseEcological Well-being
分类号:
X24
摘要:
基于2002—2021年长三角地区4省41市的面板数据,实证检验了农业生态承载力对农业碳排放强度的影响机理及传导路径。结果表明:(1)农业生态承载力与农业碳排放强度之间存在显著的倒U型关系,在经济发展初期,农业生态承载力提升显著促进了碳排放强度的增加,产生“生态诅咒”效应;跨越拐点后,“生态福祉”效应开始显现,农业生态承载力的提升将助力区域碳减排。经过多重稳健性检验后,二者间的倒U型关系仍然成立。(2)异质性分析发现,农业生态承载力与农业碳排放强度之间一般等级城市、城镇化率低的城市存在倒U型关系,城镇化率高的城市表现为正向促进作用,而高等级城市关系不显著。(3)机制分析发现,农业生态承载力主要通过影响农业产业集聚、农地经营规模和产业结构升级对农业碳排放强度发挥作用。(4)进一步分析发现,农业生态承载力存在显著的空间溢出效应,本地区农业生态承载力提升对周边地区的农业碳排放强度存在正向促进作用。为此,在推动农业碳减排过程中应特别重视提升区域农业生态承载力水平,积极促进农业生态系统的修复与保护,增强生态系统的服务与涵养机能。
Abstract:
Utilizing panel data from 41 cities and 4 provinces in the Yangtze River Delta region from 2002 to 2021, this paper empirically analyzes the mechanism and transmission path of the impact of agro-ecological carrying capacity on the intensity of agricultural carbon emissions. The findings indicate that: 1) There is a significant inverted U-shaped relationship between agro-ecological carrying capacity and agricultural carbon emission intensity. Initially, an increase in agro-ecological carrying capacity significantly contributes to a rise in carbon emission intensity, leading to an "ecological curse" effect. However, after surpassing the inflection point, an "ecological well-being" effect emerges, where the enhancement of agro-ecological carrying capacity aids in regional carbon emission reduction. This inverted U-shaped relationship remains robust after multiple robustness tests. 2) Heterogeneity analysis reveals an "inverted U-shaped" relationship between agro-ecological carrying capacity and agricultural carbon intensity in general-grade cities and cities with a low urbanization rate. In contrast, the relationship in cities with a high urbanization rate shows a positive contribution, while in high-grade cities, there is no significant effect. 3) Mechanism analysis suggests that agro-ecological carrying capacity primarily influences agricultural carbon emission intensity through its impact on agricultural industry agglomeration, farmland scale of operation, and industrial structure upgrading. 4) Further analysis indicates that agro-ecological carrying capacity exhibits a significant spatial spillover effect, where an increase in agro-ecological carrying capacity within a region positively affects the intensity of agricultural carbon emissions in neighboring regions. Therefore, in efforts to reduce carbon emissions in agriculture, special attention should be given to enhancing regional agro-ecological carrying capacity, actively promoting the restoration and protection of agro-ecosystems, and bolstering ecosystem services and nutrient functions.

参考文献/References:

[1] 金书秦,林煜,牛坤玉.以低碳带动农业绿色转型:中国农业碳排放特征及其减排路径[J].改革,2021(5):29-37.
[2] 张广胜,王珊珊.中国农业碳排放的结构、效率及其决定机制[J].农业经济问题,2014,35(7):18-26,110.
[3] 李俊杰.民族地区农地利用碳排放测算及影响因素研究[J].中国人口·资源与环境,2012,22(9):42-47.
[4] Goglio P, Smith W N, Grant B B, et al. A Comparison of Methods to Quantify Greenhouse Gas Emissions of Cropping Systems in LCA[J].Journal of Cleaner Production, 2018, 172(3): 4010-4017.
[5] 戴小文,李金花,何艳秋,等.2000—2020年中国畜牧业区域碳排放公平性与排放效率[J].资源科学,2023,45(1):62-76.
[6] 邵桂兰,孔海峥,于谨凯,等.基于LMDI法的我国海洋渔业碳排放驱动因素分解研究[J].农业技术经济,2015(6):119-128.
[7] Vetter S H, Sapkota T B, Hillier J, et al. Greenhouse Gas Emissions from Agricultural Food Production to Supply Indian Diets: Implications for Climate Change Mitigation[J]. Agriculture, Ecosystems & Environment, 2017, 237(2): 234-241.
[8] Peter C, Helming K, Nendel C. Do Greenhouse Gas Emission Calculations from Energy Crop Cultivation Reflect Actual Agricultural Management Practices? A Review of Carbon Footprint Calculators[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 67(1): 461-476.
[9] 田云,尹忞昊.中国农业碳排放再测算:基本现状、动态演进及空间溢出效应[J].中国农村经济,2022(3):104-127.
[10] 徐清华,张广胜.农业机械化对农业碳排放强度影响的空间溢出效应——基于282个城市面板数据的实证[J].中国人口·资源与环境,2022,32(4):23-33.
[11] 吉雪强,李卓群,张跃松.农地流转对农业碳排放的影响及空间特性[J].资源科学,2023,45(1):77-90.
[12] 魏梦升,颜廷武,罗斯炫.规模经营与技术进步对农业绿色低碳发展的影响——基于设立粮食主产区的准自然实验[J].中国农村经济,2023(2):41-65.
[13] 魏玮,文长存,崔琦,等.农业技术进步对农业能源使用与碳排放的影响——基于GTAP-E模型分析[J].农业技术经济,2018(2):30-40.
[14] 何艳秋,王鸿春,刘云强.产业集聚视角下农业碳排放的空间效应[J].资源科学,2022,44(12):2428-2439.
[15] 田云,吴海涛.产业结构视角下的中国粮食主产区农业碳排放公平性研究[J].农业技术经济,2020(1):45-55.
[16] 颜廷武,田云,张俊飚,等.中国农业碳排放拐点变动及时空分异研究[J].中国人口·资源与环境,2014,24(11):1-8.
[17] Syrovátka M. On Sustainability Interpretations of the Ecological Footprint[J].Ecological Economics,2020,169:106543.
[18] 魏黎灵,李岚彬,林月,等.基于生态足迹法的闽三角城市群生态安全评价[J].生态学报,2018,38(12):4317-4326.
[19] Sarkodie S A. Environmental Performance, Biocapacity, Carbon & Ecological Footprint of Nations: Drivers, Trends and Mitigation options[J]. Science of the Total Environment, 2021, 751: 141912.
[20] 卢亚丽,徐帅帅,沈镭.基于胡焕庸线波动的长江经济带水资源环境承载力动态演变特征[J].自然资源学报,2021,36(11):2811-2824.
[21] 陈同峰,陈珂.安徽省农产品主产区生态承载力与产业协同发展分析及优化路径[J].长江流域资源与环境,2020,29(12):2781-2789.
[22] 曹院平.基于生态足迹模型的广西农业可持续发展评价[J].中国农业资源与区划,2020,41(5):35-42.
[23] 杜凯,周勤,蔡银寅.自然资源丰裕、环境管制失效与生态"诅咒"[J].经济地理,2009,29(2):290-297.
[24] 许学国,张俊杰.交互视角下环境规制对工业生态效率的影响[J].软科学,2019,33(6):67-71.
[25] 黄建欢,方霞,黄必红.中国城市生态效率空间溢出的驱动机制:见贤思齐VS见劣自缓[J].中国软科学,2018(3):97-109.
[26] Wang Y, Chen X. Natural Resource Endowment and Ecological Efficiency in China: Revisiting Resource Curse in the Context of Ecological Efficiency[J]. Resources Policy, 2020, 66: 101610.
[27] 徐维祥,郑金辉,王睿,等.黄河流域城市生态效率演化特征及门槛效应[J].地理科学,2022,42(1):74-82.
[28] 黄建欢,杨晓光,成刚,等.生态效率视角下的资源诅咒:资源开发型和资源利用型区域的对比[J].中国管理科学,2015,23(1):34-42.
[29] 徐大丰.资本深化、技术进步与中国碳排放EKC的形成[J].系统工程理论与实践,2022,42(6):1632-1643.
[30] 熊飞雪,赵星磊,郭子毅,等.土地整治对农业碳排放的影响研究——基于高标准农田建设政策的准自然实验[J].中国生态农业学报(中英文),2023,31(12):2022-2032.
[31] 韩庆龄.村社统筹:小农户与现代农业有机衔接的组织机制[J].南京农业大学学报(社会科学版),2020,20(3):34-43.
[32] 伍骏骞,何伟,储德平,等.产业集聚与多维城镇化异质性[J].中国人口·资源与环境,2018,28(5):105-114.
[33] Andersson M, Loof H. Agglomeration and Productivity: Evidence from Firm-level Data[J].The Annals of Regional Science, 2011, 46(3):601-620.
[34] Verhoef E, Nijkamp P. Externalities in Urban Sustainability: Environmental Versus Localization-type Agglomeration Externalities in a General Spatial Equilibrium Model of a Single-sector Monocentric Industrial City [J]. Ecological Economics, 2002, 40: 157-179.
[35] 邵帅,齐中英.西部地区的能源开发与经济增长——基于"资源诅咒"假说的实证分析[J].经济研究,2008(4):147-160.
[36] 孟望生,张扬.自然资源禀赋、技术进步方式与绿色经济增长——基于中国省级面板数据的经验研究[J].资源科学,2020,42(12):2314-2327.
[37] 李凯杰,曲如晓.技术进步对中国碳排放的影响——基于向量误差修正模型的实证研究[J].中国软科学,2012(6):51-58.
[38] 叶兴庆.我国农业支持政策转型:从增产导向到竞争力导向[J].改革,2017(3):19-34.
[39] 王德福,桂华.大规模农地流转的经济与社会后果分析——基于皖南林村的考察[J].华南农业大学学报(社会科学版),2011,10(2):13-22.
[40] 徐湘博,李畅,郭建兵,等.土地转入规模、土地经营规模与全生命周期作物种植碳排放——基于中国农村发展调查的证据[J].中国农村经济,2022(11):40-58.
[41] 王少剑,黄永源.中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素[J].地理学报,2019,74(6):1131-1148.
[42] 何炫蕾,陈兴鹏,庞家幸.基于LMDI的兰州市农业碳排放现状及影响因素分析[J].中国农业大学学报,2018,23(7):150-158.
[43] 江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济,2022(5):100-120.
[44] Dubey A, Lal R. Carbon Footprint and Sustainability of Agricultural Production Systems in Punjab, India, and Ohio, USA[J]. Journal of Crop Improvement, 2009, 23(4): 332-350.
[45] 杨仁发.产业集聚与地区工资差距——基于我国269个城市的实证研究[J].管理世界,2013(8):41-52.
[46] 田云,尹忞昊.技术进步促进了农业能源碳减排吗?——基于回弹效应与空间溢出效应的检验[J].改革,2021(12):45-58.
[47] 王亚辉,李秀彬,辛良杰,等.中国农地经营规模对农业劳动生产率的影响及其区域差异[J].自然资源学报,2017,32(4):539-552.
[48] Yang J, Huang X. 30 m Annual Land Cover and Its Dynamics in China from 1990 to 2019[J]. Earth System Science Data Discussions, 2021, 2021: 1-29.
[49] 钟茂初,孙坤鑫.中国城市生态承载力的相对表征——从胡焕庸线出发[J].地域研究与开发,2018,37(5):152-157.
[50] 杨本建,黄海珊.城区人口密度、厚劳动力市场与开发区企业生产率[J].中国工业经济,2018(8):78-96.
[51] 郭艺,曹贤忠,魏文栋,等.长三角区域一体化对城市碳排放的影响研究[J].地理研究,2022,41(1):181-192.
[52] 钱海章,陶云清,曹松威,等.中国数字金融发展与经济增长的理论与实证[J].数量经济技术经济研究,2020,37(6):26-46.
[53] 米明金程,赵忠秀.产业集聚与企业出口碳脱钩[J].国际贸易问题,2022(9):17-34.
[54] 林伯强,谭睿鹏.中国经济集聚与绿色经济效率[J].经济研究,2019,54(2):119-132.
[55] 刘军,程中华,李廉水.产业聚集与环境污染[J].科研管理,2016,37(6):134-140.
[56] 周圣强,朱卫平.产业集聚一定能带来经济效率吗:规模效应与拥挤效应[J].产业经济研究,2013(3):12-22.
[57] 刘琼,肖海峰.农地经营规模与财政支农政策对农业碳排放的影响[J].资源科学,2020,42(6):1063-1073.
[58] 吴贤荣,张俊飚,田云,等.中国省域农业碳排放:测算、效率变动及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数分解方法与Tobit模型运用[J].资源科学,2014,36(1):129-138.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-6-20。
基金项目:国家自然科学基金项目“生态约束与外资驱动下全要素能源效率提升研究:基于能源-经济-环境系统的分析框架”(72164008);海南省自然科学基金高层次人才项目“拓展的3E系统框架下生态承载力、FDI质量对全要素能源效率影响研究——机理模型与实证检验”(720RC578);海南省哲学社会科学规划课题一般项目“海洋环境规制、海洋产业结构升级与海南海洋经济增长研究”(HNSK(YB)20-13)
作者简介:孙鹏,男,海南大学国际商学院副教授,博士生导师;王建明
更新日期/Last Update: 1900-01-01