参考文献/References:
[1] 温涛, 陈一明. 数字经济与农业农村经济融合发展: 实践模式、现实障碍与突破路径[J]. 农业经济问题, 2020, 41(7): 118-129.
[2] 汪旭晖,赵博,王新.数字农业模式创新研究——基于网易味央猪的案例[J].农业经济问题,2020,41(8):115-130.
[3] 阮俊虎, 刘天军, 冯晓春, 等. 数字农业运营管理:关键问题、理论方法与示范工程[J]. 管理世界, 2020, 36(8): 222-232.
[4] 韩旭东, 刘闯, 刘合光. 农业全链条数字化助推乡村产业转型的理论逻辑与实践路径[J]. 改革, 2023(3): 121-132.
[5] 刘魏,张应良,李国珍,等.工商资本下乡、要素配置与农业生产效率[J].农业技术经济,2018(9):4-19.
[6] 李翔, 杨柳. 华东地区农业全要素生产率增长的实证分析——基于随机前沿生产函数模型[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2018(6): 62-68.
[7] 陈江, 熊礼贵. 数字农业内涵、作用机理、挑战与推进路径研究[J]. 西南金融, 2022(10): 92-102.
[8] 张柏杨, 刘佳颖, 朱睿博. 数字农业发展:国际经验、减排效应与金融支持——基于成都的案例分析[J]. 西南金融, 2022(1): 28-39.
[9] 钟文晶, 罗必良, 谢琳. 数字农业发展的国际经验及其启示[J]. 改革, 2021(5): 64-75.
[10] 仇童伟. 农地产权、要素配置与家庭农业收入[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2017, 16(4): 11-24.
[11] 李辉尚, 胡晨沛, 季勇, 等. 农业劳动力转移、生产率提升与宏观经济增长——基于全球55个经济体的国际比较[J]. 农业经济问题, 2021(7): 117-129.
[12] 李涛, 张鹏. 农地产权、要素配置与农户收入增长[J]. 经济问题探索, 2020(12): 43-54.
[13] 赵佳佳, 孙晓琳, 苏岚岚. 数字乡村发展对农村居民家庭消费的影响——基于县域数字乡村指数与中国家庭追踪调查的匹配数据[J]. 中国农业大学学报(社会科学版), 2022, 39(5): 114-132.
[14] 郑宏运, 李谷成, 周晓时. 要素错配与中国农业产出损失[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2019, 19(5): 143-153.
[15] 黄寰, 黄辉, 肖义, 等. 产业结构升级、政府生态环境注意力与绿色创新效率——基于中国115个资源型城市的证据[J]. 自然资源学报, 2024, 39(1): 104-124.
[16] 尹朝静, 付明辉, 李谷成. 技术进步偏向、要素配置偏向与农业全要素生产率增长[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2018, 32(5): 50-59.
[17] 赵连阁, 黄桂琴, 王学渊. 劳动力市场分割、要素配置效率与农产品流通产业增长——一个有调节的中介效应检验[J]. 农业技术经济, 2021(3): 4-19.
[18] 林文声, 王志刚, 王美阳. 农地确权、要素配置与农业生产效率——基于中国劳动力动态调查的实证分析[J]. 中国农村经济, 2018(8): 64-82.
[19] 王静, 赵凯. 宅基地退出、要素配置与农户农业生产效率[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2022, 22(3): 151-163.
[20] 张凤兵, 王会宗. 劳动力返乡、要素配置和农业生产率[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2021, 20(3): 73-84.
[21] 夏显力,陈哲,张慧利,等.农业高质量发展:数字赋能与实现路径[J].中国农村经济,2019(12):2-15.
[22] 罗浩轩. 中国区域农业要素禀赋结构变迁的逻辑和趋势分析[J]. 中国农村经济, 2017(3): 46-59.
[23] 李谷成, 范丽霞, 冯中朝. 资本积累、制度变迁与农业增长——对1978—2011年中国农业增长与资本存量的实证估计[J]. 管理世界, 2014, 30(5): 67-79.
[24] 李谷成. 资本深化、人地比例与中国农业生产率增长——个生产函数分析框架[J]. 中国农村经济, 2015(1): 14-30.
[25] 罗浩轩. 中国农业资本深化对农业经济影响的实证研究[J]. 农业经济问题, 2013, 34(9): 4-14.
[26] 侯明利. 农业资本深化与要素配置效率的关系研究[J]. 经济纵横, 2020(2): 121-128.
[27] 周振.新时代我国城乡要素配置改革:实践成效、理论逻辑和未来展望[J].经济纵横,2023(1):61-72.
[28] 王定祥, 冉希美. 农村数字化、人力资本与农村产业融合发展——基于中国省域面板数据的经验证据[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2022, 28(2): 1-14.
[29] 胡亚茹, 陈丹丹. 中国高技术产业的全要素生产率增长率分解——兼对"结构红利假说"再检验[J]. 中国工业经济, 2019(2): 136-154.
[30] 台德进,蔡荣.数字经济赋能城乡经济融合:内在机理与实证检验[J].当代经济管理,2022,44(10):59-70.
[31] 雷泽奎, 祁春节, 王刘坤. 数字乡村建设能驱动农业经济高质量增长吗?[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2023(3): 54-66.
[32] 谢康,易法敏,古飞婷.大数据驱动的农业数字化转型与创新[J].农业经济问题,2022,43(5):37-48.
[33] 陈国军, 王国恩. "盒马村"的流空间透视: 数字农业经济驱动下的农业农村现代化发展重构[J]. 农业经济问题, 2023, 44(1): 88-107.
[34] 耿鹏鹏, 檀竹平, 罗必良. "挤出" 抑或 "吸纳": 农机服务如何影响农业劳动力转移[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2022(4): 24-37.
[35] 邵帅, 范美婷, 杨莉莉. 经济结构调整、绿色技术进步与中国低碳转型发展——基于总体技术前沿和空间溢出效应视角的经验考察[J]. 管理世界, 2022(2): 46-69.
[36] Kumbhakar S, Lovell C. Stochastic Frontier Analysis: An Econometric Approach[M]. Cambridge:Cambridge University Press,2000:453-455.
[37] Battese G E, Coelli T J. Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India[J]. Journal of Productivity Analysis, 1992, 3(1): 153-169.
[38] 张乐, 曹静. 中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入——基于随机前沿生产函数法的实证分析[J]. 中国农村经济, 2013(3): 4-15.
[39] 黄玛兰, 李晓云, 游良志. 农业机械与农业劳动力投入对粮食产出的影响及其替代弹性[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2018(2): 37-45.
[40] Baron R M, Kenny D A. The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations[J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986, 51(6): 1173-1182.
[41] 温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析:方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014, 22(5): 731-745.
[42] 温忠麟, 张雷, 侯杰泰, 等. 中介效应检验程序及其应用[J]. 心理学报, 2004, 36(5): 614-620.
[43] 许宪春, 张美慧. 中国数字经济规模测算研究——基于国际比较的视角[J]. 中国工业经济, 2020(5): 23-41.
[44] 王定祥, 彭政钦, 李伶俐. 中国数字经济与农业融合发展水平测度与评价[J]. 中国农村经济, 2023(6): 48-71.
[45] 徐雪, 王永瑜. 中国乡村振兴水平测度、区域差异分解及动态演进[J]. 数量经济技术经济研究, 2022, 39(5): 64-83.
[46] 慕娟, 马立平. 中国农业农村数字经济发展指数测度与区域差异[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2021, 20(4): 90-98.
[47] 肖艳,徐雪娇,孙庆峰.数字农业高质量发展评价指标体系构建及测度[J].农村经济,2022(11):19-26.
[48] 张鸿, 王浩然, 李哲. 乡村振兴背景下中国数字农业高质量发展水平测度——基于2015—2019年全国31个省市数据的分析[J]. 陕西师范大学学报(哲学社会科学版), 2021, 50(3): 141-154.
[49] 陈强. 气候冲击、政府能力与中国北方农民起义(公元25—1911年)[J]. 经济学(季刊), 2015, 14(3): 1347-1374.
[50] Arellano M, Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations[J]. The Review of Economic Studies, 1991, 58(2): 277-297.
[51] 谢贤君, 王晓芳, 雷明. 金融结构-创新水平匹配、资源配置效率与绿色全要素生产率[J]. 财经论丛, 2020(7): 43-52.
[52] 沈小波, 陈语, 林伯强. 技术进步和产业结构扭曲对中国能源强度的影响[J]. 经济研究, 2021, 56(2): 157-173.