[1]张益丰,纪旻轩.协同演化机制驱动下的农业产业链数智优化研究——来自水产养殖业的例证[J].南京农业大学学报(社科版),2025,25(05):171-185.
　ZHANG Yifeng,JI Minxuan.Digital Optimization of Agricultural Industry Chains Driven by Co-evolution Mechanisms: Case Studies from Freshwater Aquaculture[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2025,25(05):171-185.
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协同演化机制驱动下的农业产业链数智优化研究——来自水产养殖业的例证()
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南京农业大学学报（社科版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
25
期数:
2025年05期
页码:
171-185
栏目:
农业经济
出版日期:
2025-09-15

文章信息/Info

Title:
Digital Optimization of Agricultural Industry Chains Driven by Co-evolution Mechanisms: Case Studies from Freshwater Aquaculture
作者:
张益丰;  纪旻轩
南京林业大学 经济管理学院, 南京 210037
Author(s):
ZHANG Yifeng;  JI Minxuan
关键词:
农业产业链; 协同演化; 农业社会化服务; 数智赋能
Keywords:
Agricultural Industrial Chain; Co-evolution; Agricultural Socialization Services; Digital Empowerment
分类号:
F316.4;F323.3
摘要:
将数智技术与协同演化理论结合,分析农业产业链的优化进程,为解决数字产业链发展中的"信息孤岛"与利益衔接不紧密等问题提供思路。在演化机制与发展条件分析的基础上,本研究构建了包含外部因素、非线性效应和时滞效应的动态数学模型,并通过兴化大闸蟹数字产业链和浙江安吉智慧养鱼项目的案例验证模型的可行性。研究结果表明,数字化显著提升了服务匹配度和发展目标的一致性,生产端服务的贡献最大,其次是金融服务和销售服务。同时,研究表明外部冲击对数字化协同的系统稳定性具有负面影响。据此提出政策建议:宏观层面做好顶层设计并搭建区域数字服务平台;中观层面加快建设生产端的基础设施和风险预警体系;微观层面强调差异化的农业数智技术培训体系建设。
Abstract:
This study explores the integration of digital technology with co-evolutionary theory in agricultural industrial chains, providing an innovative solution to address information fragmentation and unstable benefit connections. A dynamic mathematical model is proposed, incorporating external influences, nonlinearity, and time-lag effects, validated through case studies such as the Xinghua hairy crab digital chain and Anji’s smart aquaculture project. The results indicate that digitalization improves service matching efficiency and aligns development objectives, with production-end services playing a leading role, followed by financial and sales support. Nonetheless, the research highlights the destabilizing effects of external disruptions. The study recommends enhancing the top-level design of digital agricultural policies at the macro level, creating a regional digital service platform at the meso level, strengthening production-end infrastructure and early-warning systems for risks, and refining a differentiated agricultural digital technology training framework at the micro level.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2025-1-19。
基金项目:国家社会科学基金后期资助项目"新质生产力背景下的数字农业优化研究"(24FJYB056);2023年度江苏省高校哲学社会科学研究重大项目"数智赋能江苏农业社会化服务供需有效匹配机制研究"(2023SJZD064);2023年江苏省社科基金重点项目"基于乡村产业振兴的江苏数字赋能农业社会化服务供需匹配研究"(23EYA005)
作者简介:张益丰,男,南京林业大学经济管理学院教授;纪旻轩,男,南京林业大学经济管理学院硕士生。
更新日期/Last Update: 1900-01-01