参考文献/References:
[1] Fan S G, Zhu Y C, Fang X M. Big Food Vision and Food Security in China[J].Agricultural & Rural Studies, 2023, 1(1): 1.
[2] 何可, 朱信凯, 李凡略. 聚"碳" 成"能": 碳交易政策如何缓解农村能源贫困?[J].管理世界, 2023, 39(12): 122-144.
[3] Poore J, Nemecek T. Reducing Food’s Environmental Impacts through Producers and Consumers[J].Science, 2018, 360(6392): 987-992.
[4] 何可,张俊飚."双碳"目标下的乡村生态建设:现实基础、主要问题与实现路径[J].世界农业,2024(4):38-49.
[5] 唐文浩.数字技术驱动农业农村高质量发展:理论阐释与实践路径[J].南京农业大学学报(社会科学版),2022,22(2):1-9.
[6] 黄季焜,苏岚岚,王悦.数字技术促进农业农村发展:机遇、挑战和推进思路[J].中国农村经济,2024(1):21-40.
[7] 孙远太,王剑菊.数字赋能粮食产业链韧性提升的生成机制与推进路径[J].中州学刊,2024(8):46-54.
[8] 李红莉,张俊飚,罗斯炫,等.农业技术创新对农业发展质量的影响及作用机制——基于空间视角的经验分析[J].研究与发展管理,2021,33(2):1-15.
[9] 夏显力,陈哲,张慧利,等.农业高质量发展:数字赋能与实现路径[J].中国农村经济,2019(12):2-15.
[10] 韩晶,陈曦,冯晓虎.数字经济赋能绿色发展的现实挑战与路径选择[J].改革,2022(9):11-23.
[11] 洪银兴,任保平.数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径[J].中国工业经济,2023(2):5-16.
[12] Baden-Fuller C, Haefliger S. Business Models and Technological Innovation[J]. Long Range Planning, 2013, 46(6): 419-426.
[13] 江小涓. 数字时代的技术与文化[J].中国社会科学, 2021(8): 4-34.
[14] 张红丽,李洁艳,祝振华.数字技术使用对粮农化肥减量的影响效应与作用机制[J].农村经济,2023(11):25-34.
[15] 吕新业,万广华,刘景琦,等.中国式农业农村现代化:内涵特征、现实挑战与策略选择[J].改革,2024(9):125-137.
[16] 蔡乐荣. 数字农业高质量发展路径与保障措施[J].农业经济问题, 2024, 45(10): 2.
[17] 刘涛雄, 尹德才. 大数据在农业经济问题研究中的应用展望[J].农业经济问题, 2024, 45(8): 4-12.
[18] 陈剑, 刘运辉. 数智化使能运营管理变革: 从供应链到供应链生态系统[J].管理世界, 2021,37(11): 227-240.
[19] 张树山,谷城,张佩雯,等.智慧物流赋能供应链韧性提升:理论与经验证据[J].中国软科学,2023(11):54-65.
[20] 李凡略,何可.发展生态低碳农业:历史传承与中国式现代化追求[J].华中农业大学学报,2024,43(3):1-8.
[21] 叶强,高超越,姜广鑫.大数据环境下我国未来区块链碳市场体系设计[J].管理世界,2022,38(1):229-249.
[22] 樊轶侠,王正早.数字技术赋能低碳消费:理论机制与推进方略[J].改革,2024(3):63-74.
[23] 何可,吴昊,曾杨梅. "双碳"目标下的智慧农业发展[J].华中农业大学学报,2023,42(3):10-17.
[24] 钟文晶,罗必良,谢琳.数字农业发展的国际经验及其启示[J].改革,2021(5):64-75.
[25] 刘生龙,张晓明.数字基础设施与粮食生产:基于深度学习的实证证据[J].数量经济技术经济研究,2024,41(7):155-176.
[26] 申云,刘彦君,李京蓉.数字普惠金融赋能农业新质生产力提升的逻辑、障碍及路径[J].南京农业大学学报(社会科学版),2024,24(5):158-171.
[27] 张耘堂.智慧农业的技术伦理风险与治理[J].自然辩证法研究,2024,40(9):91-98
[28] 金文成,王欧,杨梦颖,等.农业强国建设目标下的中国农业机械化发展战略与路径[J].农业经济问题,2023(10):13-21.
[29] 杨刚强,王海森,范恒山,等.数字经济的碳减排效应:理论分析与经验证据[J].中国工业经济,2023(5):80-98.
[30] He K, Li F L, Wang H, et al. A Low-carbon Future for China’s Tech Industry[J]. Science, 2022, 377: 1498-1499.
相似文献/References:
[1]唐文浩.数字技术驱动农业农村高质量发展:理论阐释与实践路径[J].南京农业大学学报(社科版),2022,22(02):1.
TANG Wenhao.Digital Technology Drives High-quality Development of Agriculture and Rural Areas: Theoretical Interpretation and Practical Path[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2022,22(01):1.
[2]沈费伟,杜芳.数字乡村治理的限度与优化策略——基于治理现代化视角的考察[J].南京农业大学学报(社科版),2022,22(04):134.
SHEN Feiwei,DU Fang.Governance Limits and Optimization Strategies of Digital Countryside: From the Perspective of Governance Modernization[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2022,22(01):134.
[3]林龙飞,祝仲坤.频繁换工:数字技术助推农民工“短工化”现象吗?[J].南京农业大学学报(社科版),2023,23(03):141.
LIN Longfei,ZHU Zhongkun.Frequent Job Changes: Is Digital Technology Contributing to Migrant Workers’ Shortage of Jobs?[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2023,23(01):141.
[4]宋洪远,唐文苏.消费者视角下的粮食系统绿色低碳转型[J].南京农业大学学报(社科版),2025,25(01):15.
SONG Hongyuan,TANG Wensu.Green and Low-carbon Transformation of Food Systems from the Perspective of Consumers[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2025,25(01):15.
[5]潘珣.数字技术赋能乡村产业人才队伍建设的理论机制、现实挑战与路径优化[J].南京农业大学学报(社科版),2025,25(01):104.
PAN Xun.Theoretical Mechanisms, Practical Challenges, and Path Optimization of Digital Technology Empowering the Construction of Rural Industry Talent Team[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2025,25(01):104.
[6]蒋健,吴海涛.农村劳动力老龄化对农业产业链韧性的影响——基于数字技术和数字普惠金融视角下的分析[J].南京农业大学学报(社科版),2025,25(01):168.
JIANG Jian,WU Haitao.The Impact of Aging Rural Labor Force on the Resilience of Agricultural Industry Chain: Analysis from the Perspective of Digital Technology and Digital Inclusive Finance[J].Journal of Nanjing Agricultural University(Social Science),2025,25(01):168.